Размер эффекта: почему значимости недостаточно и как описывать d Коэна, η² и r
Что такое размер эффекта, почему его требует APA 7, какая мера подходит к каждому критерию (d, η², r, V, R², отношение шансов), как получить её в SPSS и как интерпретировать и описать.
Часть серии: Статистический анализ для семинарской работы и диссертации: полное руководство
«Найдено значимое различие» не говорит, насколько оно велико. При 2000 участниках значимым будет и крошечное различие в полбалла, а при 15 - большое и важное различие может оказаться незначимым. Размер эффекта отвечает на вопрос, на который не отвечает значимость: насколько это важно? Поэтому APA 7 требует его указывать, и руководитель (מנחה) заметит, если его нет.
Какая мера для какого критерия
| Критерий | Размер эффекта | малый / средний / большой |
|---|---|---|
| t-критерий | d Коэна | 0.2 / 0.5 / 0.8 |
| ANOVA | η² (или частичный η²) | 0.01 / 0.06 / 0.14 |
| Корреляция Пирсона / Спирмена | сам r | 0.1 / 0.3 / 0.5 |
| Хи-квадрат | V Крамера (Phi для 2×2) | 0.1 / 0.3 / 0.5 (df = 1) |
| Линейная регрессия | R² (и f² Коэна) | 0.02 / 0.13 / 0.26 (f²) |
| Логистическая регрессия | отношение шансов, Exp(B) | зависит от контекста |
| Манна-Уитни | r = Z / √N | 0.1 / 0.3 / 0.5 |
Пороги Коэна - ориентир, а не закон.
Как получить в SPSS
- d Коэна: в SPSS 27+ таблица Effect Sizes у t-критериев; иначе - разность средних, делённая на объединённое SD.
- η²: таблица Effect Sizes у One-Way ANOVA; в GLM Univariate - Estimates of effect size (частичный η²).
- V Крамера: Crosstabs → Statistics → Phi and Cramer's V.
- R²: таблица Model Summary регрессии.
- r для Манна-Уитни: вручную, Z из вывода делить на корень из N.
Как описать
Размер эффекта идёт сразу после p, в том же предложении. Формат одинаков на любом языке, в работе на иврите числа те же: t(98) = 2.47, p = .015, d = 0.49 · F(2, 147) = 11.42, p < .001, η² = .13 · χ²(2, N = 180) = 9.84, p = .007, V = .23.
Размер эффекта для незначимого результата
Указывают и его. d = 0.45 без значимости при 20 участниках в группе говорит о том, что выборка была мала. Это прямая связь с расчётом размера выборки и мощности.
Типичные ошибки
- Указывать только p.
- Путать η² и частичный η² (в однофакторном ANOVA они равны, в двухфакторном - нет).
- Не называть меру - «0.49» само по себе ничего не значит.
- Считать большой эффект доказательством причинности.
Частые вопросы
Руководитель правда проверит? Да, это одно из самых заметных требований APA 7.
Где это в общей картине? Шаги 6-7 из 7: Статистический анализ для семинарской работы - полное руководство. Хотите, чтобы главу результатов проверили перед сдачей? Напишите нам - по-русски.
Расскажите, что нужно, и мы вернёмся с экспертом в области «Статистический анализ» и ценой.
Обновлено: