גודל אפקט: למה מובהקות לא מספיקה ואיך מדווחים d של כהן, η² ו-r
מה זה גודל אפקט, למה APA 7 דורש אותו, איזה מדד מתאים לכל מבחן (d, η², r, V, R², יחס סיכויים), איך מחשבים אותו ב-SPSS ואיך מפרשים ומדווחים.
חלק מהסדרה: ניתוח סטטיסטי לעבודה סמינריונית ולתזה: המדריך המלא
"נמצא הבדל מובהק" לא אומר כמה ההבדל גדול. עם 2,000 נבדקים, הבדל זעיר של חצי נקודה יהיה מובהק. עם 15 נבדקים, הבדל גדול וחשוב עלול לא להיות מובהק. גודל האפקט עונה על השאלה שמובהקות לא עונה עליה: עד כמה זה משנה? לכן APA 7 מחייב לדווח אותו, ומנחים ובודקים שמים לב כשהוא חסר.
איזה מדד לאיזה מבחן
| המבחן | מדד גודל האפקט | קטן / בינוני / גדול |
|---|---|---|
| מבחן t | d של כהן | 0.2 / 0.5 / 0.8 |
| ANOVA | η² (או η² חלקי) | 0.01 / 0.06 / 0.14 |
| מתאם פירסון / ספירמן | r עצמו | 0.1 / 0.3 / 0.5 |
| חי בריבוע | V של קרמר (Phi ב-2×2) | 0.1 / 0.3 / 0.5 (ב-df = 1) |
| רגרסיה ליניארית | R² (ו-f² של כהן) | 0.02 / 0.13 / 0.26 (f²) |
| רגרסיה לוגיסטית | יחס סיכויים (OR, Exp(B)) | תלוי בהקשר |
| מאן-ויטני | r = Z / √N | 0.1 / 0.3 / 0.5 |
הספים של כהן הם הנחיה כללית, לא חוק. בתחומים מסוימים (למשל התערבויות חינוכיות) d = 0.3 נחשב אפקט מרשים.
איך מקבלים אותו ב-SPSS
- d של כהן: בגרסאות 27 ומעלה מופיע בטבלת Effect Sizes של מבחני t. בגרסאות ישנות: הפרש הממוצעים חלקי סטיית התקן המשותפת.
- η²: ב-One-Way ANOVA (גרסאות חדשות) בטבלת ANOVA Effect Sizes. ב-GLM (Univariate) מסמנים ב-Options Estimates of effect size ומקבלים η² חלקי.
- V של קרמר: ב-Crosstabs → Statistics → Phi and Cramer's V.
- R²: בטבלת Model Summary של הרגרסיה.
- r למאן-ויטני: מחשבים ידנית: ערך Z מהפלט חלקי שורש המדגם.
איך מדווחים
גודל האפקט נכנס מיד אחרי p, באותו משפט:
"t(98) = 2.47, p = .015, d = 0.49" · "F(2, 147) = 11.42, p < .001, η² = .13" · "χ²(2, N = 180) = 9.84, p = .007, V = .23"
ובמילים, כשזה עוזר לקורא: "...הבדל בגודל בינוני". בפרק הדיון, גודל האפקט הוא מה שמאפשר לומר אם לממצא יש משמעות מעשית.
גודל אפקט לתוצאה לא מובהקת
מדווחים גם אותו. d = 0.45 שלא הגיע למובהקות עם 20 נבדקים בקבוצה הוא ממצא מעניין: הוא רומז שהמדגם היה קטן מדי. זה בדיוק החיבור לחישוב גודל מדגם וניתוח עוצמה - שם גודל האפקט הצפוי קובע כמה נבדקים צריך.
טעויות נפוצות
- לדווח רק p. זו הטעות הנפוצה ביותר בעבודות.
- לבלבל η² עם η² חלקי - ב-ANOVA חד-כיווני הם זהים, בדו-כיווני לא. כתבו איזה מהם דיווחתם.
- לשכוח לציין איזה מדד - "0.49" לבד לא אומר כלום.
- להגיד "אפקט גדול" על r = .5 כהוכחה לסיבתיות - גודל אפקט לא הופך מתאם לסיבה.
שאלות נפוצות
האם המנחה באמת ישים לב? כן. זו אחת הדרישות הבולטות של APA 7, ובודקים מחפשים אותה.
איפה זה בתמונה הכוללת? בשלבים 6-7 מתוך 7 - קריאת הפלט וכתיבת הממצאים: ניתוח סטטיסטי לעבודה סמינריונית - המדריך המלא. רוצים שמישהו יעבור על פרק הממצאים לפני ההגשה? ספרו לנו.
ספרו לנו מה צריך, ונחזור עם מומחה בניתוח סטטיסטי והצעת מחיר.
עודכן לאחרונה: