Двухфакторный дисперсионный анализ и взаимодействие: как читать, интерпретировать и описывать

Когда нужен двухфакторный ANOVA, что такое главный эффект и взаимодействие, как запустить в SPSS (Univariate), как читать график взаимодействия, простые эффекты и описание по APA.

Часть серии: Статистический анализ для семинарской работы и диссертации: полное руководство

Двухфакторный дисперсионный анализ (Two-Way ANOVA) проверяет влияние двух категориальных независимых переменных на непрерывную зависимую - и прежде всего их взаимодействие. Например: зависит ли тревога перед экзаменом от пола, от типа экзамена (устный/письменный) и различается ли разница между типами экзаменов у мужчин и женщин?

Три вопроса в одном анализе

1. Главный эффект A (пол): различаются ли мужчины и женщины в среднем по обоим типам экзамена?
2. Главный эффект B (тип экзамена): различаются ли устный и письменный в среднем по обоим полам?
3. Взаимодействие A×B: зависит ли влияние типа экзамена от пола?

Взаимодействие - обычно главная причина делать двухфакторный анализ, а не два отдельных.

В SPSS

Analyze → General Linear Model → Univariate; зависимая переменная в Dependent Variable, оба фактора в Fixed Factor(s). В Plots - один фактор на Horizontal Axis, другой в Separate Lines (график взаимодействия); в Options - описательная статистика, размер эффекта, критерий однородности; в EM Means - взаимодействие A*B и Compare simple main effects.

Чтение вывода

Главная таблица - Tests of Between-Subjects Effects: для строк A, B и AB - F, df, Sig. и частичный η². Сначала смотрим на взаимодействие.* Если оно значимо, главные эффекты могут вводить в заблуждение.

График взаимодействия

• Параллельные линии - взаимодействия нет.
• Сходящиеся или расходящиеся - взаимодействие: эффект B сильнее в одной из групп.
• Пересекающиеся - сильное, иногда обратное взаимодействие.

Один график не доказательство - нужна значимость строки A*B.

Простые эффекты

При значимом взаимодействии проверяют эффект одного фактора на каждом уровне другого: влияет ли тип экзамена у женщин? У мужчин? Таблица Pairwise Comparisons в EM Means (с поправкой Бонферрони).

Описание по APA

Числа одинаковы на любом языке, в работе на иврите - те же: взаимодействие F(1, 156) = 8.21, p = .005, ηp² = .05, затем простые эффекты с M и SD по группам, затем главные эффекты с оговоркой. График стоит приложить как рисунок.

Типичные ошибки

• Интерпретировать главные эффекты без оговорки при значимом взаимодействии.
• Называть частичный η² обычным - пишите ηp².
• Два однофакторных анализа вместо одного двухфакторного.
• Если одна переменная непрерывная (возраст) - это модерация в PROCESS, а не ANOVA.

Частые вопросы

Одни и те же люди во всех условиях? Это ANOVA с повторными измерениями (GLM → Repeated Measures).

Одна независимая переменная с 3 уровнями? Это однофакторный ANOVA.

Где это в общей картине? Шаг 4 из 7: Статистический анализ для семинарской работы - полное руководство; о размере эффекта: Размер эффекта. Непонятное взаимодействие? Напишите нам - по-русски.

Обновлено: 2026-10-01