Как описать линейную регрессию по APA 7
Что обязательно должно быть в описании множественной регрессии, как выглядит таблица, и полный пример, который можно адаптировать под свои данные.
Часть серии: Статистический анализ для семинарской работы и диссертации: полное руководство
Описание регрессии состоит из двух частей: модель в целом (сколько она объясняет и значима ли она) и каждый предиктор отдельно (его уникальный вклад).
Что взять из вывода SPSS
- Из таблицы Model Summary: R² и скорректированный R² (Adjusted R Square).
- Из таблицы ANOVA: F, степени свободы (Regression и Residual) и значимость.
- Из таблицы Coefficients: для каждого предиктора B, стандартную ошибку (Std. Error), β, t и значимость. Стоит также запросить 95% доверительные интервалы для B: Statistics → Confidence intervals.
Описание модели
Регрессионная модель была значимой и объясняла 24% дисперсии выгорания, R² = .24, F(3, 146) = 15.37, p < .001.
Степени свободы F — это число предикторов (здесь 3) и N минус число предикторов минус 1 (здесь 150 − 3 − 1 = 146).
Описание отдельного предиктора
Рабочая нагрузка значимо и положительно предсказывала выгорание, β = .32, t(146) = 4.12, p < .001: чем выше нагрузка, тем выше выгорание.
Степени свободы t совпадают со степенями свободы остатков модели.
Таблица
Если предикторов больше двух-трёх, приводят таблицу и ссылаются на неё в тексте. Таблица по APA 7:
| Предиктор | B | SE | β | t | p | 95% ДИ для B |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Рабочая нагрузка | 0.41 | 0.10 | .32 | 4.12 | < .001 | [0.21, 0.61] |
| Социальная поддержка | −0.28 | 0.09 | −.24 | −3.07 | .003 | [−0.46, −0.10] |
| Стаж | 0.02 | 0.03 | .05 | 0.66 | .510 | [−0.04, 0.08] |
- Номер таблицы — жирным в одной строке, название — курсивом в строке ниже.
- Без вертикальных линий. Горизонтальные линии — только над и под заголовками столбцов и в конце таблицы.
- Примечание под таблицей, если нужно пояснить сокращения.
Правила, общие для любого описания
- Статистические обозначения курсивом: B, β, t, F, p, R².
- Ноль перед десятичной точкой — только для величин, которые могут превышать 1. Поэтому B = 0.41, но β = .32 и p = .003.
- Два знака после точки для большинства значений, три — для p.
- Перед описанием проверьте допущения модели: линейность, нормальность остатков, гомоскедастичность и мультиколлинеарность (VIF). Если какое-то из них не выполняется, укажите это.
Что дальше
Корреляция или регрессия и запуск в SPSS: корреляция или регрессия?. Дихотомический исход - логистическая регрессия. Медиатор или модератор - PROCESS. Таблица и глава: таблицы APA, глава результатов.
Расскажите, что нужно, и мы вернёмся с экспертом в области «Статистический анализ» и ценой.
Обновлено: