Корреляция или регрессия? Разница, когда что применять и как описать

Когда достаточно корреляции Пирсона или Спирмена, а когда нужна линейная регрессия, что каждая из них говорит и чего не говорит, как читать вывод SPSS и описать результат по APA.

Часть серии: Статистический анализ для семинарской работы и диссертации: полное руководство

Корреляцию и регрессию часто путают. Коротко: корреляция показывает, связаны ли две переменные и насколько сильно. Регрессия предсказывает одну переменную по одной или нескольким другим и показывает, насколько она меняется.

Когда корреляция

Когда гипотеза - «между X и Y есть связь», без направления. Например: «количество часов сна положительно связано с оценкой».

  • Пирсон (r): две непрерывные переменные, линейная связь, без сильных выбросов.
  • Спирмен (rs): порядковые данные, асимметрия или малая выборка.

r от -1 до 1; по модулю 0.1 - слабая, 0.3 - умеренная, 0.5 - сильная связь. SPSS: Analyze → Correlate → Bivariate.

Когда регрессия

Когда есть предиктор и зависимая переменная, или нужно оценить несколько предикторов вместе и вклад каждого. SPSS: Analyze → Regression → Linear. Главное в выводе:

  • R² - какую долю дисперсии объясняет модель;
  • F и p модели - значима ли модель в целом;
  • β и p для каждого предиктора - уникальный вклад при прочих равных.

Для множественной регрессии проверяют мультиколлинеарность (VIF примерно до 5) и нормальность остатков.

Чего не показывает ни то, ни другое

Причинности. Связь в корреляционном исследовании не доказывает, что сон вызывает высокие оценки. Для причинности нужен эксперимент.

Описание по APA

Формат одинаков на любом языке, в работе на иврите числа те же:

Корреляция: r(98) = .34, p < .001.

Регрессия: F(2, 97) = 12.86, p < .001, R² = .21, затем β и p каждого предиктора (например, β = .29, p = .002).

Подробно: Как описывать регрессию по APA. Для исхода «да/нет» - логистическая регрессия.

Типичные ошибки

  • Регрессия там, где гипотеза только о связи.
  • Указывать b вместо β, не оговорив этого.
  • Делать вывод о причинности из корреляционного исследования.
  • Не приводить таблицу корреляций всех переменных.

Частые вопросы

Можно и то, и другое? Да: таблица корреляций в описательной статистике, затем регрессия для гипотезы о прогнозе.

Где это в общей картине? Шаг 4 из 7: Статистический анализ для семинарской работы - полное руководство. Нужна медиация или модерация (PROCESS)? Напишите нам - по-русски.

Застряли? Эксперт может разобрать это с вами.

Расскажите, что нужно, и мы вернёмся с экспертом в области «Статистический анализ» и ценой.

Отправить заявку

Обновлено:

Другие руководства