מבחן t: בלתי תלויים, מזווגים או מדגם יחיד - איזה מבחן מתאים לעבודה שלכם
שלושת סוגי מבחן t, איך יודעים איזה מהם מתאים להשערה, אילו הנחות צריך לבדוק, איך קוראים את הפלט ב-SPSS ואיך מדווחים לפי APA - עם דוגמה מלאה.
חלק מהסדרה: ניתוח סטטיסטי לעבודה סמינריונית ולתזה: המדריך המלא
מבחן t הוא המבחן הנפוץ ביותר בעבודות סמינריוניות: הוא משווה בין שני ממוצעים. אבל יש שלושה סוגים שלו, והבחירה ביניהם נקבעת לפי שאלה אחת: מי הם שני הממוצעים שאתם משווים?
שלושת הסוגים במשפט אחד
| המצב | המבחן | דוגמה |
|---|---|---|
| שתי קבוצות שונות של אנשים | t למדגמים בלתי תלויים | גברים מול נשים ברמת חרדה |
| אותם אנשים, שתי מדידות | t למדגמים מזווגים (תלויים) | ציון לפני ואחרי הדרכה |
| קבוצה אחת מול ערך ידוע | t למדגם יחיד | ממוצע המדגם מול ממוצע ארצי של 100 |
אם יש לכם שלוש קבוצות או יותר, זה כבר לא מבחן t אלא ניתוח שונות. ראו ניתוח שונות חד-כיווני והשוואות מרובות.
t למדגמים בלתי תלויים
משווה ממוצע של משתנה רציף בין שתי קבוצות נפרדות. כל נבדק שייך לקבוצה אחת בלבד.
הנחות: - המשתנה התלוי רציף (או סכום/ממוצע של שאלון). - התפלגות קרובה לנורמלית בכל קבוצה, או לפחות כ-30 נבדקים בכל קבוצה. - שוויון שונויות: בודקים במבחן לוין. אם הוא מובהק (p < .05), השונויות שונות ומשתמשים בשורה התחתונה בפלט של SPSS ("Equal variances not assumed" - תיקון וולש).
ב-SPSS: Analyze → Compare Means → Independent-Samples T Test. המשתנה התלוי ב-Test Variable, משתנה הקבוצה ב-Grouping Variable, ו-Define Groups עם הקודים (למשל 1 ו-2).
t למדגמים מזווגים
משווה שתי מדידות של אותם נבדקים: לפני ואחרי, שני תנאים, או זוגות מותאמים (בני זוג, תאומים). כאן מה שמעניין הוא ההפרש בתוך כל נבדק, ולכן המבחן רגיש יותר: השונות בין אנשים לא "מפריעה".
הנחה עיקרית: התפלגות ההפרשים קרובה לנורמלית. עם מדגם קטן והתפלגות מוטה עוברים למבחן וילקוקסון.
ב-SPSS: Analyze → Compare Means → Paired-Samples T Test, ובוחרים את שני המשתנים כזוג.
טעות נפוצה: להריץ t לבלתי תלויים על נתוני לפני-אחרי. זה מאבד את הזיווג ומקטין את הסיכוי למצוא אפקט.
t למדגם יחיד
משווה ממוצע של קבוצה אחת לערך ידוע מראש: נורמה של שאלון, ממוצע ארצי, או נקודת האמצע של סולם (למשל 3 בליקרט 1-5 - "האם המשתתפים נוטים להסכים?").
ב-SPSS: Analyze → Compare Means → One-Sample T Test, ובשדה Test Value רושמים את הערך.
גודל אפקט: לא לוותר עליו
APA 7 מבקש לדווח גודל אפקט. במבחן t משתמשים ב-d של כהן: 0.2 קטן, 0.5 בינוני, 0.8 גדול. בגרסאות חדשות של SPSS הוא מופיע בטבלת Effect Sizes; אחרת מחשבים: הפרש הממוצעים חלקי סטיית התקן המשותפת.
איך מדווחים לפי APA
בלתי תלויים: "נמצא כי רמת החרדה של נשים (M = 3.45, SD = 0.62) גבוהה באופן מובהק מזו של גברים (M = 3.12, SD = 0.71), t(98) = 2.47, p = .015, d = 0.49."
מזווגים: "ציוני הידע עלו באופן מובהק מלפני ההדרכה (M = 62.3, SD = 11.4) לאחריה (M = 71.8, SD = 9.9), t(39) = 5.12, p < .001, d = 0.81."
שימו לב: דרגות החופש בסוגריים, p בלי אפס לפני הנקודה, וממוצעים וסטיות תקן לכל קבוצה. אם השתמשתם בתיקון וולש, דרגות החופש יהיו לא שלמות (למשל t(87.4)) - מדווחים אותן כך.
טעויות נפוצות
- הרבה מבחני t במקום ANOVA כשיש יותר משתי קבוצות.
- התעלמות ממבחן לוין וקריאת השורה הלא נכונה בפלט.
- חד-זנבי בדיעבד כדי "להפוך" תוצאה למובהקת. אם ההשערה כיוונית, מחליטים על כך מראש ומציינים זאת.
- דיווח ללא ממוצעים וסטיות תקן - הקורא לא יודע לאיזה כיוון ההבדל.
שאלות נפוצות
מה עושים אם הנתונים לא נורמליים? עם מדגם גדול (30+ בקבוצה) מבחן t עמיד. עם מדגם קטן ומוטה: מאן-ויטני במקום בלתי תלויים, וילקוקסון במקום מזווגים.
קבוצות בגדלים שונים - זו בעיה? לא, כל עוד בודקים שוויון שונויות ומשתמשים בתיקון וולש כשצריך.
איפה זה משתלב בכל העבודה? בשלב 4 מתוך 7 שלבי הניתוח. לתמונה המלאה: ניתוח סטטיסטי לעבודה סמינריונית - המדריך המלא. ואם אתם לא בטוחים איזה מבחן מתאים להשערות שלכם, שלחו לנו את ההשערות ונעזור לכם להחליט.
ספרו לנו מה צריך, ונחזור עם מומחה בניתוח סטטיסטי והצעת מחיר.
עודכן לאחרונה: