מתאם או רגרסיה? ההבדל, מתי משתמשים בכל אחד ואיך מדווחים

מתי מספיק מתאם פירסון או ספירמן ומתי צריך רגרסיה ליניארית, מה כל אחד אומר ומה לא, איך קוראים את הפלט ב-SPSS ואיך מדווחים לפי APA.

חלק מהסדרה: ניתוח סטטיסטי לעבודה סמינריונית ולתזה: המדריך המלא

מתאם ורגרסיה עונים על שאלות קרובות, ולכן מתבלבלים ביניהם. ההבדל בקצרה: מתאם אומר אם שני משתנים נעים יחד ובאיזו עוצמה. רגרסיה מנבאת משתנה אחד ממשתנה אחד או יותר, ואומרת בכמה הוא משתנה.

מתי מתאם

כשההשערה היא "קיים קשר בין X ל-Y" ואין כיוון מוגדר. למשל: "קיים קשר חיובי בין שעות שינה לציון במבחן".

  • פירסון (r): שני משתנים רציפים, קשר ליניארי, בלי חריגים קיצוניים.
  • ספירמן (rs): משתנה סדר, התפלגות מוטה או מדגם קטן.

r נע בין 1- ל-1. בערך מוחלט: 0.1 חלש, 0.3 בינוני, 0.5 חזק.

ב-SPSS: Analyze → Correlate → Bivariate.

מתי רגרסיה

כשיש משתנה מנבא ומשתנה מנובא, או כשרוצים לבדוק כמה מנבאים יחד ואת התרומה הייחודית של כל אחד. למשל: "שעות שינה ומוטיבציה ינבאו את הציון, גם בפיקוח על שנות לימוד".

שלושה מספרים חשובים בפלט (Analyze → Regression → Linear):

  • R²: כמה מהשונות במשתנה המנובא המודל מסביר.
  • F ו-p של המודל: האם המודל כולו מובהק.
  • β (מקדם מתוקנן) ו-p לכל מנבא: התרומה הייחודית של כל משתנה, כשהאחרים מוחזקים קבועים.

רגרסיה מרובה דורשת גם בדיקת מולטיקוליניאריות (VIF מתחת ל-5 בערך) ונורמליות של השאריות.

מה אף אחד מהם לא אומר

לא מתאם ולא רגרסיה מוכיחים סיבתיות. "שינה מנבאת ציון" במחקר מתאמי פירושו שהם קשורים - לא ששינה גורמת לציון גבוה. סיבתיות דורשת מערך ניסויי.

דיווח לפי APA

מתאם: "נמצא מתאם חיובי ומובהק בין שעות שינה לציון במבחן, r(98) = .34, p < .001."

רגרסיה: "המודל הסביר 21% מהשונות בציון, F(2, 97) = 12.86, p < .001, R² = .21. שעות שינה ניבאו את הציון באופן ייחודי (β = .29, p = .002), וכך גם מוטיבציה (β = .24, p = .011)."

לפירוט מלא של טבלאות הרגרסיה: איך מדווחים רגרסיה לפי APA. לתוצאה דיכוטומית (כן/לא) משתמשים ברגרסיה לוגיסטית.

טעויות נפוצות

  • להריץ רגרסיה כשההשערה היא בסך הכול קשר - מספיק מתאם.
  • לדווח b (לא מתוקנן) בלי לציין זאת, או להשוות b בין מנבאים ביחידות שונות.
  • להסיק סיבתיות ממחקר מתאמי.
  • לא להציג טבלת מתאמים בין כל משתני המחקר לפני ההשערות.

שאלות נפוצות

האם אפשר גם וגם? כן, וזה נפוץ: טבלת מתאמים בסטטיסטיקה התיאורית, ואז רגרסיה להשערת הניבוי.

איפה זה בתמונה הכוללת? בשלב 4 מתוך 7: ניתוח סטטיסטי לעבודה סמינריונית - המדריך המלא. צריכים תיווך או מיתון (PROCESS)? ספרו לנו.

נתקעתם? מומחה יכול לעבור איתכם על זה.

ספרו לנו מה צריך, ונחזור עם מומחה בניתוח סטטיסטי והצעת מחיר.

שליחת פנייה

עודכן לאחרונה: