כמה משתתפים צריך למחקר? ניתוח עוצמה ב־G*Power
איך מחשבים גודל מדגם לפני שאוספים נתונים, מה צריך להחליט מראש, ומספרים לדוגמה לניתוחים הנפוצים.
חלק מהסדרה: ניתוח סטטיסטי לעבודה סמינריונית ולתזה: המדריך המלא
"כמה משתתפים צריך?" היא אחת השאלות הראשונות שמנחים שואלים. התשובה המקצועית נקראת ניתוח עוצמה (power analysis), ועושים אותו לפני איסוף הנתונים.
ארבעה דברים שמחליטים מראש
- המבחן הסטטיסטי שתריצו (מבחן t, ANOVA, מתאם, רגרסיה).
- רמת המובהקות (α): כמעט תמיד .05.
- העוצמה (power): הסיכוי למצוא אפקט אם הוא באמת קיים. המקובל הוא .80.
- גודל האפקט הצפוי: הכי קשה לקבוע, והכי משפיע.
איך קובעים גודל אפקט
האפשרות הטובה ביותר היא להסתמך על מחקרים קודמים דומים. אם אין כאלה, משתמשים במוסכמות של כהן:
| מדד | קטן | בינוני | גדול |
|---|---|---|---|
| d (הבדל בין שתי קבוצות) | 0.20 | 0.50 | 0.80 |
| f (ANOVA) | 0.10 | 0.25 | 0.40 |
| r (מתאם) | .10 | .30 | .50 |
| f² (רגרסיה) | 0.02 | 0.15 | 0.35 |
ככל שהאפקט הצפוי קטן יותר, צריך מדגם גדול יותר.
מספרים לדוגמה (α = .05, עוצמה = .80, דו־צדדי)
| ניתוח | גודל אפקט | מדגם נדרש |
|---|---|---|
| מבחן t לשתי קבוצות | d = 0.50 | 64 בכל קבוצה (128 סך הכול) |
| מתאם פירסון | r = .30 | 84 |
| ANOVA חד־כיווני, 3 קבוצות | f = 0.25 | 159 סך הכול |
| רגרסיה מרובה, 3 מנבאים | f² = 0.15 | 77 |
איך עושים את זה ב־G*Power
G*Power היא תוכנה חינמית. בוחרים:
- Test family: למשל t tests או F tests.
- Statistical test: המבחן המדויק.
- Type of power analysis: A priori.
ואז מזינים את גודל האפקט, α ועוצמה, ולוחצים Calculate. התוצאה היא Total sample size.
איך מדווחים בפרק השיטה
גודל המדגם נקבע באמצעות ניתוח עוצמה בתוכנת GPower 3.1. לזיהוי אפקט בינוני (f*² = 0.15) ברגרסיה מרובה עם שלושה מנבאים, בעוצמה של .80 ורמת מובהקות של .05, נדרשו 77 משתתפים.
ואם אי אפשר להגיע למספר הזה?
זה קורה, בעיקר באוכלוסיות קשות להשגה. מציינים את זה בכנות כמגבלה, מדווחים על גודלי אפקט ורווחי סמך ולא רק על מובהקות, ומתייחסים לתוצאות לא מובהקות בזהירות: ייתכן שהמדגם פשוט היה קטן מכדי לזהות את האפקט.
הצעד הבא
את גודל האפקט לניתוח העוצמה לוקחים ממחקרים קודמים - איך קוראים ומדווחים אותו: גדלי אפקט. המספר שיצא נכנס לסעיף המשתתפים, והמבחן שעליו חישבתם צריך להתאים למבחן שבחרתם. ושימו לב: SEM ומודלים עם משתנים לטנטיים דורשים בדרך כלל מדגמים גדולים בהרבה.
ספרו לנו מה צריך, ונחזור עם מומחה בשיטת מחקר ושאלונים והצעת מחיר.
עודכן לאחרונה: