איך בוחרים מבחן סטטיסטי? מדריך מהיר לסמינריון ולתזה
שתי שאלות קובעות איזה מבחן מתאים לכם: איזה סוג משתנה אתם מודדים, וכמה קבוצות או משתנים אתם משווים. טבלה אחת שמסכמת הכול.
חלק מהסדרה: ניתוח סטטיסטי לעבודה סמינריונית ולתזה: המדריך המלא
בחירת המבחן היא לא עניין של טעם. היא נגזרת ישירות משאלת המחקר ומסוג הנתונים. אם עונים נכון על שתי שאלות, רוב הבחירה כבר נעשתה.
שאלה 1: מה סוג המשתנה התלוי?
המשתנה התלוי הוא מה שאתם מודדים ורוצים להסביר.
- רציף (כמותי): ציון, גיל, הכנסה, ממוצע של שאלון. אפשר לחשב עליו ממוצע בעל משמעות.
- קטגוריאלי: כן/לא, קבוצה, סוג. סופרים שכיחויות.
- סדר (אורדינלי): דירוג, סולם ליקרט של פריט בודד. יש סדר, אבל המרווחים לא בהכרח שווים.
שאלה 2: מה אתם משווים או בודקים?
- הבדל בין שתי קבוצות או שלוש ומעלה?
- האם הקבוצות בלתי תלויות (אנשים שונים) או תלויות (אותם אנשים נמדדו פעמיים)?
- או שאתם בודקים קשר בין משתנים, או ניבוי של משתנה אחד מכמה משתנים?
הטבלה שמסכמת את הבחירה
| מה בודקים | משתנה תלוי רציף | חלופה לא־פרמטרית |
|---|---|---|
| הבדל בין 2 קבוצות בלתי תלויות | מבחן t למדגמים בלתי תלויים | Mann–Whitney |
| הבדל בין 2 מדידות של אותם אנשים | מבחן t למדגמים תלויים | Wilcoxon |
| הבדל בין 3 קבוצות ומעלה | ניתוח שונות חד־כיווני (ANOVA) | Kruskal–Wallis |
| 3 מדידות ומעלה של אותם אנשים | ANOVA במדידות חוזרות | Friedman |
| השפעה של שני משתנים בלתי תלויים | ANOVA דו־כיווני | |
| קשר בין שני משתנים רציפים | מתאם פירסון | מתאם ספירמן |
| ניבוי משתנה רציף מכמה משתנים | רגרסיה ליניארית מרובה |
כשהמשתנה התלוי קטגוריאלי:
- קשר בין שני משתנים קטגוריאליים: חי בריבוע (ואם השכיחויות הצפויות קטנות מ־5, המבחן המדויק של פישר).
- ניבוי תוצאה של כן/לא מכמה משתנים: רגרסיה לוגיסטית.
מתי עוברים לחלופה הלא־פרמטרית?
המבחנים הפרמטריים (t, ANOVA, פירסון) מניחים בעיקר שההתפלגות קרובה לנורמלית ושהשונויות דומות בין הקבוצות. הם די עמידים להפרות כשהמדגם גדול. עוברים לחלופה הלא־פרמטרית בעיקר כשהמשתנה הוא סדר, או כשהמדגם קטן וההתפלגות רחוקה מנורמלית, למשל עם חריגים קיצוניים.
טעויות נפוצות
- הרצת כמה מבחני t במקום ANOVA. כל מבחן נוסף מגדיל את הסיכוי לתוצאה מובהקת במקרה. עם שלוש קבוצות ומעלה, מתחילים ב־ANOVA ורק אז בודקים השוואות זוגיות.
- התעלמות מתלות. אם אותם אנשים נמדדו פעמיים, מבחן לקבוצות בלתי תלויות ייתן תוצאה שגויה.
- בחירת מבחן לפי מה שיצא מובהק. את המבחן בוחרים לפני שמסתכלים על התוצאות, לפי שאלת המחקר.
אם השאלה שלכם לא נכנסת בטבלה, למשל יש משתנה מתווך או ממתן, או מבנה נתונים מקונן (תלמידים בתוך כיתות), כנראה צריך מודל מורכב יותר. זה בדיוק המקום להתייעץ.
הצעד הבא
המבחן נגזר מההשערה - אם עוד לא ניסחתם אותה, התחילו באיך מנסחים השערות מחקר. אחרי שבחרתם, יש מדריך לכל מבחן: מבחני t, ANOVA והשוואות מרובות, מתאם ורגרסיה, חי בריבוע, והמבחנים הא-פרמטריים כשההנחות לא מתקיימות. למודלים עם כמה משתנים בשרשרת - תיווך ומיתון ב-PROCESS או SEM וניתוח נתיבים. ואם אתם בודקים את הבחירה מול ChatGPT - קראו קודם מה AI עושה טוב, ואיפה הוא טועה, בניתוח סטטיסטי.
ספרו לנו מה צריך, ונחזור עם מומחה בניתוח סטטיסטי והצעת מחיר.
עודכן לאחרונה: