تحليل التباين الثنائي والتفاعل: كيف نقرأ ونفسّر ونكتب النتائج
متى نستخدم تحليل التباين الثنائي، وما الأثر الرئيسي وما التفاعل، وكيف نجريه في SPSS (Univariate)، وكيف نقرأ رسم التفاعل، والآثار البسيطة، والكتابة وفق APA.
جزء من سلسلة: التحليل الإحصائي لوظيفة الندوة والأطروحة: الدليل الكامل
يفحص تحليل التباين الثنائي (Two-Way ANOVA) أثر متغيرين مستقلين فئويين في متغير تابع متصل - وقبل كل شيء التفاعل بينهما. مثلاً: هل يعتمد قلق الامتحان على الجنس وعلى نوع الامتحان (شفهي/كتابي)، وهل يختلف الفرق بين نوعي الامتحان لدى الرجال عنه لدى النساء؟
ثلاثة أسئلة في تحليل واحد
- الأثر الرئيسي لـA (الجنس): هل يختلف الرجال والنساء في القلق بالمتوسط عبر نوعي الامتحان؟
- الأثر الرئيسي لـB (نوع الامتحان): هل يختلف الشفهي والكتابي بالمتوسط عبر الجنسين؟
- التفاعل A×B: هل يعتمد أثر نوع الامتحان على الجنس؟
التفاعل هو عادةً سبب إجراء تحليل ثنائي بدل تحليلين منفصلين.
في SPSS
Analyze → General Linear Model → Univariate؛ المتغير التابع في Dependent Variable والعاملان في Fixed Factor(s). في Plots عامل على Horizontal Axis والآخر في Separate Lines (رسم التفاعل)؛ وفي Options الإحصاء الوصفي وحجم الأثر واختبار التجانس؛ وفي EM Means نقل التفاعل A*B واختيار Compare simple main effects.
قراءة المخرجات
الجدول الأساسي Tests of Between-Subjects Effects: لكل سطر (A وB وAB) قيمة F وdf وSig. وη² الجزئي. ننظر إلى التفاعل أولاً.* إذا كان دالاً فقد تكون الآثار الرئيسية مضلِّلة.
رسم التفاعل
- خطوط متوازية: لا تفاعل.
- خطوط متقاربة أو متباعدة: تفاعل - أثر B أقوى في إحدى المجموعتين.
- خطوط متقاطعة: تفاعل قوي وأحياناً معكوس.
الرسم وحده لا يكفي - نحتاج دلالة سطر A*B.
الآثار البسيطة
عند تفاعل دال نفحص أثر عامل عند كل مستوى من الآخر: هل يؤثر نوع الامتحان لدى النساء؟ ولدى الرجال؟ جدول Pairwise Comparisons في EM Means (مع تصحيح بونفيروني).
الكتابة وفق APA
الأرقام واحدة في كل اللغات وفي عمل مكتوب بالعبرية: التفاعل F(1, 156) = 8.21, p = .005, ηp² = .05، ثم الآثار البسيطة مع M وSD لكل مجموعة، ثم الآثار الرئيسية مع التحفظ. يُستحسن إرفاق الرسم كشكل.
أخطاء شائعة
- تفسير الآثار الرئيسية دون تحفظ عند وجود تفاعل دال.
- تسمية η² الجزئي باسم η² العادي - اكتب ηp².
- تحليلان أحاديان بدل تحليل ثنائي واحد.
- إذا كان أحد المتغيرين متصلاً (كالعمر) فهو تعديل في PROCESS وليس ANOVA.
أسئلة شائعة
نفس الأشخاص في كل الشروط؟ هذا تحليل تباين بقياسات متكررة (GLM → Repeated Measures).
متغير مستقل واحد بثلاثة مستويات؟ إذن هو تحليل التباين الأحادي.
أين يقع هذا في التحليل كله؟ الخطوة 4 من 7: التحليل الإحصائي لوظيفة الندوة - الدليل الكامل، وعن حجم الأثر: حجم الأثر. تفاعل لا تفهمه؟ أخبرنا ونرد بالعربية.
أخبرنا بما تحتاجه، وسنعود إليك بخبير في التحليل الإحصائي وعرض سعر.
آخر تحديث: