كم مشاركًا تحتاج في بحثك؟ تحليل القوّة في G*Power
كيف تحسب حجم العيّنة قبل جمع البيانات، ما الذي يجب أن تقرّره مسبقًا، وأرقام أمثلة للتحليلات الشائعة.
جزء من سلسلة: التحليل الإحصائي لوظيفة الندوة والأطروحة: الدليل الكامل
"كم مشاركًا أحتاج؟" من أوّل الأسئلة التي يطرحها المشرفون. الإجابة المهنية تُسمّى تحليل القوّة (power analysis)، ويُجرى قبل جمع البيانات.
أربعة أمور تُقرَّر مسبقًا
- الاختبار الإحصائي الذي ستستخدمه (اختبار t، ANOVA، ارتباط، انحدار).
- مستوى الدلالة (α): تقريبًا دائمًا .05.
- القوّة: احتمال إيجاد الأثر إذا كان موجودًا فعلًا. القيمة المتعارف عليها .80.
- حجم الأثر المتوقّع: الأصعب تحديدًا، والأكثر تأثيرًا.
كيف تحدّد حجم الأثر
الخيار الأفضل هو الاستناد إلى بحوث سابقة مشابهة. إذا لم توجد، تُستخدم معايير كوهين:
| المقياس | صغير | متوسّط | كبير |
|---|---|---|---|
| d (فرق بين مجموعتين) | 0.20 | 0.50 | 0.80 |
| f (ANOVA) | 0.10 | 0.25 | 0.40 |
| r (ارتباط) | .10 | .30 | .50 |
| f² (انحدار) | 0.02 | 0.15 | 0.35 |
كلما كان الأثر المتوقّع أصغر، احتجت إلى عيّنة أكبر.
أرقام أمثلة (α = .05، القوّة = .80، اختبار ثنائي الاتجاه)
| التحليل | حجم الأثر | العيّنة المطلوبة |
|---|---|---|
| اختبار t لمجموعتين | d = 0.50 | 64 في كل مجموعة (128 إجمالًا) |
| ارتباط بيرسون | r = .30 | 84 |
| ANOVA أحادي، 3 مجموعات | f = 0.25 | 159 إجمالًا |
| انحدار متعدّد، 3 متنبّئات | f² = 0.15 | 77 |
كيف تفعل ذلك في G*Power
G*Power برنامج مجّاني. اختر:
- Test family: مثلًا t tests أو F tests.
- Statistical test: الاختبار المحدّد.
- Type of power analysis: A priori.
ثم أدخل حجم الأثر وα والقوّة، واضغط Calculate. النتيجة هي Total sample size.
كيف تكتب ذلك في فصل المنهجية
حُدّد حجم العيّنة بواسطة تحليل القوّة في برنامج GPower 3.1. للكشف عن أثر متوسّط (f*² = 0.15) في انحدار متعدّد بثلاثة متنبّئات، بقوّة .80 ومستوى دلالة .05، لزم 77 مشاركًا.
وإذا لم يكن ممكنًا الوصول إلى هذا العدد؟
يحدث ذلك، خاصّة مع فئات يصعب الوصول إليها. اذكر ذلك بصدق كقيد، واعرض أحجام الأثر وفترات الثقة وليس الدلالة فقط، وتعامل مع النتائج غير الدالّة بحذر: ربما كانت العيّنة ببساطة أصغر من أن تكشف الأثر.
الخطوة التالية
حجم الأثر لتحليل القوة يؤخذ من دراسات سابقة: حجم الأثر. يدخل العدد الناتج في قسم المشاركين، ويجب أن يطابق الاختبار الاختبار الذي اخترته. وSEM والنماذج الكامنة تحتاج عادةً عينات أكبر بكثير.
أخبرنا بما تحتاجه، وسنعود إليك بخبير في منهجية البحث والاستبيانات وعرض سعر.
آخر تحديث: