רגרסיה לוגיסטית ב־SPSS: איך קוראים את הפלט
מה אומרת כל טבלה בפלט, איך מפרשים יחס סיכויים Exp(B), ואיך כותבים את התוצאות לפי APA.
חלק מהסדרה: ניתוח סטטיסטי לעבודה סמינריונית ולתזה: המדריך המלא
רגרסיה לוגיסטית מנבאת תוצאה של שתי קטגוריות: עבר/נכשל, אובחן/לא אובחן, נשר/המשיך. הפלט של SPSS ארוך, אבל רק כמה טבלאות באמת חשובות.
לפני הכול: מה SPSS מנבא
בטבלה Dependent Variable Encoding רואים איזו קטגוריה קודדה כ־1. SPSS מנבא את הסיכוי להיות בקטגוריה הזאת. אם התוצאה נראית הפוכה ממה שציפיתם, זה המקום הראשון לבדוק.
Block 0: אפשר לדלג
החלק הראשון מציג מודל בלי מנבאים בכלל, רק לצורך השוואה. המידע החשוב נמצא ב־Block 1.
Omnibus Tests of Model Coefficients
בודק אם המודל עם המנבאים טוב יותר ממודל בלי מנבאים. מדווחים על ערך החי בריבוע, דרגות החופש והמובהקות בשורת Model. תוצאה מובהקת פירושה שהמנבאים יחד משפרים את הניבוי.
Model Summary
- Nagelkerke R Square: אומדן לשונות המוסברת, בין 0 ל־1. הוא לא זהה ל־R² ברגרסיה ליניארית, ולכן מתארים אותו כ"פסאודו R²".
- את Cox & Snell נוהגים לדווח פחות, כי הוא לא יכול להגיע ל־1.
Hosmer and Lemeshow Test
בודק את התאמת המודל לנתונים. כאן, בניגוד להרגלנו, תוצאה לא מובהקת היא טובה: היא אומרת שאין פער משמעותי בין מה שהמודל מנבא לבין מה שנצפה.
Classification Table
אחוז המקרים שהמודל סיווג נכון. כדאי להשוות אותו לאחוז ב־Block 0: שיפור קטן פירושו שהמודל לא מוסיף הרבה לניבוי.
Variables in the Equation: הטבלה העיקרית
לכל מנבא:
- B: המקדם, בסולם לוגיט. קשה לפרש אותו ישירות.
- Wald ו־Sig.: המבחן והמובהקות של המנבא.
- Exp(B): יחס הסיכויים (odds ratio). זה הערך שמפרשים.
איך מפרשים יחס סיכויים
- Exp(B) = 1: אין קשר.
- Exp(B) = 1.85: כל עלייה של יחידה אחת במנבא מעלה את הסיכויים לתוצאה פי 1.85, כלומר ב־85%.
- Exp(B) = 0.60: כל עלייה של יחידה מורידה את הסיכויים ב־40%.
"סיכויים" (odds) הם לא הסתברות. יחס סיכויים של 2 לא אומר שההסתברות הוכפלה.
כדאי לבקש רווחי סמך ל־Exp(B), דרך Options ← CI for exp(B). רווח סמך שלא כולל את 1 מתאים לתוצאה מובהקת.
דיווח לפי APA
מודל הרגרסיה הלוגיסטית היה מובהק, χ²(3) = 24.61, p < .001, והסביר 21% מהשונות בנשירה (Nagelkerke R² = .21). היעדרויות ניבאו נשירה באופן מובהק, OR = 1.85, 95% CI [1.21, 2.83], p = .004.
הצעד הבא
רגרסיה לוגיסטית מתאימה כשהמשתנה התלוי דיכוטומי; כשהוא רציף - רגרסיה ליניארית, עם דיווח לפי APA. לקשר בין שני משתנים קטגוריאליים בלבד מספיק חי בריבוע. ואיך בונים את טבלת המקדמים ואת הפרק: טבלאות לפי APA ואיך כותבים פרק ממצאים.
ספרו לנו מה צריך, ונחזור עם מומחה בניתוח סטטיסטי והצעת מחיר.
עודכן לאחרונה: