Пропущенные данные в опроснике: как найти, что делать и как описать
Почему пропуски - проблема, как задать и найти их в SPSS, когда исключать участника, а когда заполнять значение, Listwise и Pairwise, и как написать об этом в главе метода.
Часть серии: Статистический анализ для семинарской работы и диссертации: полное руководство
Почти в каждом опроснике есть участники, которые пропустили вопрос, бросили на середине или отметили два ответа. Решение, что с ними делать, влияет на размер выборки, на результаты и иногда на вывод. И его нужно явно описать в работе - руководитель (מנחה) спросит.
Шаг 1: задать пропуски в SPSS
Пустая ячейка в SPSS - «System Missing», она обрабатывается автоматически. Но если вы кодировали пропуск числом (99, 999), его нужно задать в Variable View → Missing → Discrete missing values. Иначе SPSS посчитает 99 настоящим ответом, и среднее по шкале 1-5 станет 17.
Шаг 2: сколько и где
Analyze → Descriptive Statistics → Frequencies покажет число пропусков по каждому вопросу. Что проверить: сколько пропущено всего (меньше ~5% обычно мало что меняет), нет ли вопроса с большим числом пропусков (непонятный или деликатный - доход, психическое состояние), и нет ли участников, бросивших опросник на середине.
Шаг 3: почему пропущено
- Полностью случайно (MCAR): исключение не искажает результат, только уменьшает выборку.
- Случайно, но связано с измеренным (MAR): например, молодые чаще пропускали вопрос о доходе.
- Неслучайно (MNAR): связано с самим значением - тем, кому хуже всего, не хватило сил ответить на шкалу депрессии. Самый проблемный случай.
Шаг 4: что делать
| Ситуация | Принято |
|---|---|
| Участник ответил на малую часть опросника | исключить (и указать, сколько исключено) |
| Один вопрос пропущен в шкале из нескольких | среднее по отвеченным, если отвечено ~80%+ |
| Немного разбросанных пропусков (до ~5%) | Listwise (по умолчанию в SPSS) |
| Много пропусков, важное исследование (תזה) | множественная импутация - обсудите с руководителем |
Среднее по отвеченным: вместо суммы используйте MEAN.n в Compute Variable, например MEAN.4(q1,q2,q3,q4,q5).
Listwise и Pairwise: Listwise исключает участника из анализа, если у него пропущена любая переменная; Pairwise использует всё доступное для каждой пары, поэтому у каждой корреляции своё N - укажите диапазон N.
Чего не делать: заменять пропуски средним по выборке. Это уменьшает дисперсию и завышает значимость.
Как описать
В главе метода или в начале результатов: сколько опросников получено, сколько исключено и почему, итоговое N, доля пропусков по вопросам и как считались шкалы. На иврите это пишут, например, так: "מתוך 214 שאלונים, 11 הוצאו מהניתוח...".
Типичные ошибки
- Не задать код пропуска (99) в SPSS.
- Разное N в таблицах без объяснения.
- Суммировать вопросы при пропуске - балл занижается.
- Исключать «неудобных» участников под видом пропусков.
Частые вопросы
Проверять до альфы Кронбаха? Да, см. Низкая альфа Кронбаха.
Где это в общей картине? Шаг 3 из 7: Статистический анализ для семинарской работы - полное руководство. Много пропусков? Напишите нам - по-русски.
Расскажите, что нужно, и мы вернёмся с экспертом в области «Статистический анализ» и ценой.
Обновлено: