البيانات المفقودة في الاستبيان: كيف نكتشفها وماذا نفعل وكيف نكتب عنها
لماذا تشكّل البيانات المفقودة مشكلة، وكيف نعرّفها ونجدها في SPSS، ومتى نستبعد مشاركاً ومتى نملأ قيمة، والفرق بين Listwise وPairwise، وكيف نكتب ذلك في فصل المنهجية.
جزء من سلسلة: التحليل الإحصائي لوظيفة الندوة والأطروحة: الدليل الكامل
في كل استبيان تقريباً مشاركون تخطّوا سؤالاً أو توقفوا في المنتصف أو اختاروا إجابتين. قرارك بشأنهم يؤثر في حجم العينة وفي النتائج وأحياناً في الاستنتاج، ويجب أن يظهر صراحةً في العمل - فالمرشد (מנחה) سيسأل عنه.
الخطوة 1: تعريف القيم المفقودة في SPSS
الخلية الفارغة في SPSS هي «System Missing» وتُعالج تلقائياً. أما إذا رمّزت الإجابة المفقودة برقم (99 أو 999) فيجب تعريفه في Variable View → Missing → Discrete missing values، وإلا اعتبر SPSS الرقم 99 إجابة حقيقية وقفز متوسط مقياس 1-5 إلى 17.
الخطوة 2: كم ينقص وأين
Analyze → Descriptive Statistics → Frequencies يعرض عدد القيم المفقودة لكل بند. افحص: كم ينقص إجمالاً (أقل من ~5% لا يغيّر كثيراً عادةً)، وهل يوجد بند ينقص كثيراً (غير واضح أو حساس كالدخل أو الحالة النفسية)، وهل توقف مشاركون في المنتصف.
الخطوة 3: لماذا نقصت
- عشوائياً تماماً (MCAR): الحذف لا يشوّه النتائج بل يصغّر العينة فقط.
- عشوائياً لكن مرتبطاً بمتغير مقيس (MAR): مثلاً تخطّى الأصغر سناً سؤال الدخل أكثر.
- غير عشوائي (MNAR): مرتبط بالقيمة نفسها - من يشعر بأسوأ حال لم يُجب عن مقياس الاكتئاب. الحالة الأصعب.
الخطوة 4: القرار
| الحالة | الممارسة المقبولة |
|---|---|
| مشارك أجاب عن جزء صغير من الاستبيان | استبعاده (مع ذكر عدد المستبعدين) |
| بند واحد مفقود في مقياس متعدد البنود | متوسط البنود المُجاب عنها إذا أُجيب عن ~80% فأكثر |
| قيم مفقودة قليلة ومتفرقة (حتى ~5%) | Listwise (افتراضي في SPSS) |
| نقص كبير في دراسة مهمة (أطروحة) | الإسناد المتعدد - بالتشاور مع المرشد |
متوسط البنود المُجاب عنها: بدل الجمع استخدم MEAN.n في Compute Variable، مثلاً MEAN.4(q1,q2,q3,q4,q5).
Listwise وPairwise: الأول يستبعد المشارك من أي تحليل ينقصه فيه متغير، والثاني يستخدم كل المتاح لكل زوج متغيرات فيختلف N بين الارتباطات - اذكر مدى N.
ما لا يجب فعله: استبدال القيم المفقودة بمتوسط العينة. فهو يقلّص التباين ويضخّم الدلالة.
الكتابة
في فصل المنهجية أو بداية النتائج: كم استبياناً وصل، وكم استُبعد ولماذا، وN النهائي، ونسبة المفقود في البنود، وكيف حُسبت درجات المقاييس. وفي عمل مكتوب بالعبرية تُكتب مثلاً: "מתוך 214 שאלונים, 11 הוצאו מהניתוח...".
أخطاء شائعة
- عدم تعريف رمز المفقود (99) في SPSS.
- N مختلف في كل جدول دون تفسير.
- جمع البنود مع وجود بند مفقود - فتنخفض الدرجة اصطناعياً.
- استبعاد مشاركين «غير مريحين» بحجة البيانات المفقودة.
أسئلة شائعة
هل أفحص ذلك قبل ألفا كرونباخ؟ نعم، راجع ألفا كرونباخ منخفض.
أين يقع هذا في التحليل كله؟ الخطوة 3 من 7: التحليل الإحصائي لوظيفة الندوة - الدليل الكامل. ملف مليء بالثغرات؟ أخبرنا ونرد بالعربية.
أخبرنا بما تحتاجه، وسنعود إليك بخبير في التحليل الإحصائي وعرض سعر.
آخر تحديث: